Puls

Rozwój gier oparty na danych: klucz do innowacji

Christine Parkhill, dyrektor handlowy Just Slots, omawia transformacyjną rolę tworzenia gier opartych na danych, ukryte ryzyko wynikające z zaniedbywania danych oraz najlepsze praktyki tworzenia nowej generacji wciągających gier iGaming.

Brytyjski ekonomista i autor Ronald Coase powiedział kiedyś: „Torturuj dane, a przyznają się do wszystkiego”. W niezwykle konkurencyjnym środowisku iGamingu wykorzystanie danych w celu uzyskania cennych spostrzeżeń na temat wszystkich aspektów rozwoju gier stało się niezbędne. Obecnie branża może wykorzystać analitykę w czasie rzeczywistym do tworzenia spersonalizowanych i angażujących doświadczeń.

Jednak wiele osób w branży nie wykorzystuje w pełni danych i w rezultacie zostaje w tyle. Ci, którzy nie wykorzystują danych do ciągłego doskonalenia, ryzykują wyższymi wskaźnikami rezygnacji graczy, utraconymi możliwościami uzyskania przychodów i zwiększonym narażeniem na oszustwa.

Siła danych w innowacjach iGaming

Ewolucja analityki danych, od prostego śledzenia do spostrzeżeń opartych na sztucznej inteligencji, zrewolucjonizowała sposób, w jaki firmy iGaming rozwijają, uruchamiają i udoskonalają swoje gry. Dane są cennym towarem, który pozwala deweloperom dopracować mechanikę, zrozumieć zachowanie graczy i usprawnić proces rozwoju, aby zapewnić sobie przewagę konkurencyjną.

Jednym z najważniejszych kroków w procesie rozwoju jest zrozumienie, w jaki sposób gromadzone są dane graczy, gdyż wiedza o ich pochodzeniu może mieć wpływ na sposób ich wykorzystania.

Studnia wiedzy: wykorzystanie puli danych graczy

Istnieje wiele źródeł danych graczy do wyboru i wszystkie zapewniają niuanse wglądu w zachowanie graczy, od zaangażowania w grę po bardziej nikczemne interakcje w ekosystemie produktu. Niektóre z tych źródeł obejmują:

Wskaźniki zaangażowania: Aktywni użytkownicy dziennie (DAU) i aktywni użytkownicy miesięcznie (MAU) dostarczają informacji o popularności gry. Wysoki współczynnik DAU/MAU wskazuje na stałe zaangażowanie. Wskaźnik retencji powyżej 45 procent w dniu premiery jest uważany za doskonały.

Wydajność rozgrywki: Współczynnik wygranych i przegranych jest przydatny do śledzenia skoków trudności lub wad projektu, które mogą utrudniać postęp.

Wykrywanie oszustw i spostrzeżenia dotyczące sztucznej inteligencji: Algorytmy uczenia maszynowego wykrywają podejrzane wzorce zakładów, nietypowe wypłaty i aktywność botów. Wykrywanie oszustw oparte na sztucznej inteligencji zmniejszyło liczbę ręcznych przeglądów oszustw o ​​20 procent, a liczbę ręcznych zapytań o 40 procent.

Śledzenie zachowań w czasie rzeczywistym: Analiza zachowań graczy w czasie rzeczywistym pozwala na dostarczanie spersonalizowanych doświadczeń i terminowe interwencje ze strony operatorów w celu zwiększenia zaangażowania.

Monetyzacja i wzrost rynku: Maksymalizacja średniego przychodu na użytkownika (ARPU) pomaga twórcom gier dopracować zakupy i promocje w grze.

Wartość danych rozciąga się na całą firmę. Oprócz rozgrywki, dane graczy wzmacniają również zgodność, obsługę klienta i finanse. Konsolidując dane w tych funkcjach, firmy nie tylko redukują liczbę błędów, ale także tworzą płynny, skoncentrowany na graczach ekosystem, który napędza zarówno zaufanie, jak i rentowność.

Ukryty koszt niewystarczającego wykorzystania danych

Branża iGaming opiera się na personalizacji opartej na danych i wciągających interakcjach społecznych, jednak nieskuteczne wykorzystanie danych może prowadzić do znudzenia graczy, niższego wskaźnika utrzymania graczy i potencjalnej utraty przychodów.

Ponieważ 55% graczy rezygnuje z wybranej gry w ciągu roku, strategiczne wykorzystanie analityki może pomóc złagodzić ten problem i zoptymalizować zaangażowanie poprzez spersonalizowane zachęty. Nic dziwnego, że platformy wykorzystujące analizy oparte na danych odnotowują wyższe przychody, a 95% z nich zgłasza wzrosty.

Oprócz zwiększenia personalizacji, dane mogą być wykorzystywane do zwiększenia bezpieczeństwa. Narzędzia do wykrywania oszustw oparte na sztucznej inteligencji mogą wykorzystywać te dane i działać z dokładnością 84.2%, umożliwiając operatorom wykrywanie podejrzanych praktyk obstawiania i tym samym tworzenie bezpieczniejszego środowiska gier.

Niedostateczne wykorzystanie danych nie tylko utrudnia rozwój gier, ale również sprawia, że ​​gry są podatne na oszustwa, co negatywnie wpływa na zaufanie graczy i reputację firmy.

Projektowanie oparte na danych tworzy spersonalizowane i angażujące doświadczenie

Integracja danych bezpośrednio z powrotem do procesu tworzenia gry umożliwia hiper-personalizowane rekomendacje, dostosowane funkcje i ukierunkowane promocje, które zwiększają zadowolenie graczy. Personalizacja wykracza poza mechanikę rozgrywki, umożliwiając deweloperom współpracę z operatorami i rekomendowanie najlepszych gier, a nawet sugerowanie odpowiednich drużyn dla konkretnych graczy, co wzmacnia poczucie współpracy.

W trakcie całego procesu tworzenia gry rygorystyczne testy pomagają udoskonalić rozgrywkę, jednak włączenie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego pozwala pójść o krok dalej, oferując adaptacyjne i zindywidualizowane doświadczenia.

Analizując zachowania i reakcje graczy, deweloperzy mogą wyprzedzać swoich konkurentów i identyfikować nieefektywne funkcje, które mogą wymagać udoskonalenia. Badania wykazały, że 80 procent klientów iGaming oceniło spersonalizowane oferty i zakłady jako „wartościowe” lub „bardzo wartościowe”, podczas gdy 75 procent uznało, że aplikacje niepersonalizowane są trudne w nawigacji.

Dane mają wyraźne zastosowanie w dostarczaniu niezbędnych informacji zwrotnych do ciągłego doskonalenia w celu stworzenia gry, która spełnia oczekiwania gracza. Analityka predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym pomaga przewidywać trendy graczy i rozwijać przyszłe projekty gier. Takie podejście nie tylko przyspiesza rozwój gier, ale także stwarza przestrzeń dla innowacji, zapewniając, że gry pozostają świeże i skalowalne na coraz bardziej konkurencyjnym rynku.

Najlepsze praktyki i przyszłość danych iGaming

Nie da się zaprzeczyć, że spostrzeżenia oparte na danych zapewniają bardziej wciągającą rozgrywkę poprzez personalizowanie doświadczeń, optymalizację mechaniki i dostosowywanie wyzwań w czasie rzeczywistym. Ten poziom adaptacji tworzy bardziej dynamiczne, interaktywne doświadczenie gry, które sprawia, że ​​gracze są zaangażowani dłużej, a jednocześnie zapewnia świetną rozrywkę. Jednak ponieważ branża wykorzystuje dane do napędzania innowacji, etyczne wykorzystanie musi pozostać priorytetem.

Zapewnienie przejrzystości i prywatności jest równie ważne, jak wykorzystanie najnowszych osiągnięć technologii i danych, aby pomóc w rozwoju branży iGaming. Od czasu wejścia w życie Ogólnego rozporządzenia o ochronie danych (RODO) w 2018 r. kary za niewłaściwe wykorzystanie danych przekroczyły prawie 5 mld euro do 2024 r.

Dostawcy i operatorzy muszą znaleźć równowagę między wykorzystaniem danych do wzrostu a utrzymaniem ścisłego przestrzegania przepisów, zapewniając, że informacje o graczach i zaufanie nigdy nie zostaną naruszone. Strategie oparte na danych i zaawansowana analityka nie tylko dają firmom przewagę konkurencyjną, ale także przyczyniają się do bezpieczniejszego, bardziej płynnego doświadczenia w grach. W miarę rozwoju iGamingu, spostrzeżenia oparte na danych będą kształtować rozwój gier, na nowo definiować zaangażowanie graczy i wyznaczać nowe standardy branżowe.

Firmy, które stawiają na etyczne strategie poparte danymi, będą liderami kolejnej fali innowacji.